提到数据挖掘技术在煤矿隐患管理ea平台365bet体育在线

煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成都部队分,给出煤矿隐患数据挖掘的定义,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的开挖算法。以关系算法为例,对隐患数据开始展览多维关联规则打通,分析挖掘结果注脚隐患多维数据里面存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支撑。

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以下以安德拉语言为例为大家介绍关联规则在煤矿隐患管理的选拔

dat一=read.csv(“安全隐患数据FP-Growth.csv”,header=T
,stringsAsFactors=T)read data

head(dat1)have a look at data

隐患日期隐患单位隐患条数汇报人隐患地点隐患地点.一

一 2008/二分之一 综合机械化采煤队 5条张立新 1十6工作面工作面

贰 二〇一〇/四分之二 综合机械化采煤队赵军孙旭光 110陆工作面工作面

叁 贰零壹零/一半 综合机械化采煤队郎志俊赵建军 1十陆工作面工作面

4 二零零六/二分之一 机电2队 肆条宋慧刚李思光一采区胶带巷胶带巷

五 二〇〇九/八分之四 机电二队 4条宋慧刚李思光1采区胶带巷胶带巷

陆 二〇〇9/一半 机电二队 4条宋慧刚李思光一采区胶带巷胶带巷

处理格局处理时间监护人隐患描述

一 处理 二〇一〇/1/三 赵海根 壹、有两组支架高压胶管破

2 处理热水幕 2008/1/叁 陈小旦 壹、皮带机头硬架尾部压柱不吃劲

叁 调整管制 贰零零八/1/三 陈小旦 2、60-66架煤墙软绵绵,有片帮现象

4 整顿改进 二〇〇9/1/叁 崔庆忠 1、主皮带上坡处第3道挡车器有2个肖未插到位

5 整顿改进 二零零六/1/3 崔庆忠 二、主皮带机头消防水管未码放

六 整顿改进 二零一零/1/三 崔庆忠 四、主皮带机头有一盏灯三头未吊挂

隐患宗旨隐患时间

壹 支架难点第贰季度

二 皮带机难点第一季度

3 片帮难题第三季度

4 皮带机难题第二季度

伍 火魔难点第叁季度

6 皮带机难点第二季度

隐患核心、隐患时间、隐患地方和隐患单位

inspect(frequentsets[1:10]) 察看求得的高频项集 review frequent sets

items support

[1] {隐患主旨=片帮难题,隐患地方.一=工作面} 0.0508438八

[2] {隐患地方.一=排水巷,隐患单位=综掘二队} 0.0532700肆

[3] {隐患主旨=支架难点,隐患地方.一=工作面} 0.0632911四

[4] {隐患时间=第三季度,隐患地方.一=猴车巷} 0.051265捌二

[5] {隐患地点.一=猴车巷,隐患单位=综掘叁队} 0.0882911肆

[6] {隐患时间=第二季度,隐患单位=综掘一队} 0.0五千000

[7] {隐患地方.1=风巷,隐患单位=综掘1队} 0.0816455七

[8] {隐患时间=第3季度,隐患单位=综掘贰队} 0.055274贰陆

[9] {隐患时间=第一季度,隐患单位=综掘三队} 0.059915陆一

[10] {隐患地方.一=工作面,隐患单位=综合机械化采煤队} 0.134915六一

遵照帮衬度对求得的屡屡项集排序并察看(等价于

inspect(sort(frequentsets)[1:10])

items support

[1] {隐患时间=第一季度} 0.37六千0

[2] {隐患地方.1=工作面} 0.29957八壹

[3] {隐患时间=第三季度} 0.266877陆

[4] {隐患时间=第叁季度} 0.1996890

[5] {隐患单位=综安队} 0.1775316

[6] {隐患地方.1=风巷} 0.15854肆叁

[7] {隐患地点.壹=工作面,隐患单位=综安队} 0.15二十玖柒

[8] {隐患主题=锚杆难题} 0.146413五

[9] {隐患时间=第6季度} 0.143776四

[10] {隐患主题=皮带机难题} 0.1431435

fp growth tree Mine association rules

fptree=function (data, parameter =NULL, appearance =NULL, control =NULL)

{

rules=fptree(dat一,parameter=list(support=0.06,confidence=0.1,minlen=二))
求关联规则

summary(rules)Inspect transactions

set of 25 rules

rule length distribution (lhs + rhs):sizes

2 3

22 3

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

2.00 2.00 2.00 2.12 2.00 3.00

summary of quality measures:

support confidence lift

Min. :0.06276 Min. :0.1868 Min. :0.9775

1st Qu.:0.06456 1st Qu.:0.2928 1st Qu.:1.0806

Median :0.07078 Median :0.4244 Median :1.3247

Mean :0.08642 Mean :0.4940 Mean :2.5253

3rd Qu.:0.08829 3rd Qu.:0.6643 3rd Qu.:3.2100

Max. :0.15211 Max. :0.9676 Max. :7.2803

mining info:

data ntransactions support confidence

dat1 9480 0.06 0.1

inspect(head(rules))

lhs rhs support confidence

[1] {隐患大旨=支架难题} => {隐患地点.一=工作面} 0.0632911四 0.九五千00

[2] {隐患地方.一=工作面} => {隐患主旨=支架难点} 0.0632911四 0.2112676

[3] {隐患地方.一=猴车巷} => {隐患单位=综掘叁队} 0.0882911肆 0.9676301

[4] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地方.一=猴车巷} 0.0882911四 0.664285柒

[5] {隐患单位=综掘一队} => {隐患地点.一=风巷} 0.081645伍七 0.726760陆

[6] {隐患地方.一=风巷} => {隐患单位=综掘1队} 0.08164557 0.514970一

lift

[1] 3.204507

[2] 3.204507

[3] 7.280264

[4] 7.280264

[5] 4.583959

[6] 4.583959

quality(head(rules))

support confidence lift

1 0.06329114 0.9600000 3.204507

2 0.06329114 0.2112676 3.204507

3 0.08829114 0.9676301 7.280264

4 0.08829114 0.6642857 7.280264

5 0.08164557 0.7267606 4.583959

6 0.08164557 0.5149701 4.583959

rules <-sort(rules, by=”support”)

inspect(head(rules, n=40))Look at rules with highest support

lhs rhs

[1] {隐患单位=综安队} => {隐患地方.一=工作面}

[2] {隐患地方.一=工作面} => {隐患单位=综安队}

[3] {隐患单位=综合机械化采煤队} => {隐患地方.壹=工作面}

[4] {隐患地点.一=工作面} => {隐患单位=综采队}

[5] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时间=第二季度}

[6] {隐患时间=第三季度} => {隐患地点.一=工作面}

[7] {隐患地点.1=猴车巷} => {隐患单位=综掘3队}

[8] {隐患单位=综掘3队} => {隐患地点.1=猴车巷}

[9] {隐患时间=第叁季度} => {隐患地方.一=工作面}

[10] {隐患地点.1=工作面} => {隐患时间=第二季度}

[11] {隐患单位=综掘一队} => {隐患地方.一=风巷}

[12] {隐患地点.一=风巷} => {隐患单位=综掘一队}

[13] {隐患单位=综安队} => {隐患时间=第一季度}

[14] {隐患时间=第三季度} => {隐患单位=综安队}

[15] {隐患地点.壹=风巷} => {隐患时间=第二季度}

[16] {隐患时间=第二季度} => {隐患地方.一=风巷}

[17] {隐患地点.壹=工作面,隐患单位=综安队} => {隐患时间=第1季度}

[18] {隐患时间=第2季度,隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[19] {隐患时间=第一季度,隐患地点.壹=工作面} => {隐患单位=综安队}

[20] {隐患时间=第一季度} => {隐患地方.壹=工作面}

[21] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时间=第1季度}

[22] {隐患主旨=支架难点} => {隐患地方.一=工作面}

[23] {隐患地方.1=工作面} => {隐患大旨=支架难题}

[24] {隐患单位=综安队} => {隐患时间=第二季度}

[25] {隐患时间=第二季度} => {隐患单位=综安队}

support confidence lift

[1] 0.15210970 0.8568033 2.8600336

[2] 0.15210970 0.5077465 2.8600336

[3] 0.13491561 0.9616541 3.2100286

[4] 0.13491561 0.4503521 3.2100286

[5] 0.10981013 0.3665493 0.9774648

[6] 0.10981013 0.2928270 0.9774648

[7] 0.08829114 0.9676301 7.2802642

[8] 0.08829114 0.6642857 7.2802642

[9] 0.08639241 0.3237154 1.0805712

[10] 0.08639241 0.2883803 1.0805712

[11] 0.08164557 0.7267606 4.5839588

[12] 0.08164557 0.5149701 4.5839588

[13] 0.07078059 0.3986928 1.0631808

[14] 0.07078059 0.1887482 1.0631808

[15] 0.07004219 0.4417831 1.1780883

[16] 0.07004219 0.1867792 1.1780883

[17] 0.06455696 0.4244105 1.1317614

[18] 0.06455696 0.9120715 3.0445205

[19] 0.06455696 0.5878963 3.3115012

[20] 0.06339662 0.3173178 1.0592159

[21] 0.06339662 0.2116197 1.0592159

[22] 0.06329114 0.9600000 3.2045070

[23] 0.06329114 0.2112676 3.2045070

[24] 0.06276371 0.3535354 1.3247095

[25] 0.06276371 0.2351779 1.3247095

Look at rules with highest support

lhs rhs

[1] {隐患地点.一=猴车巷} => {隐患单位=综掘三队}

[2] {隐患单位=综合机械化采煤队} => {隐患地点.一=工作面}

[3] {隐患主旨=支架难点} => {隐患地点.一=工作面}

[4] {隐患时间=第二季度,隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[5] {隐患单位=综安队} => {隐患地方.一=工作面}

[6] {隐患单位=综掘1队} => {隐患地方.1=风巷}

[7] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地点.①=猴车巷}

[8] {隐患时间=第一季度,隐患地点.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[9] {隐患地点.1=风巷} => {隐患单位=综掘1队}

[10] {隐患地点.一=工作面} => {隐患单位=综安队}

[11] {隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综合机械化采煤队}

[12] {隐患地方.壹=风巷} => {隐患时间=第三季度}

[13] {隐患地方.1=工作面,隐患单位=综安队} => {隐患时间=第3季度}

[14] {隐患单位=综安队} => {隐患时间=第二季度}

[15] {隐患地点.一=工作面} => {隐患时间=第3季度}

[16] {隐患单位=综安队} => {隐患时间=第二季度}

[17] {隐患时间=第贰季度} => {隐患地方.一=工作面}

[18] {隐患时间=第2季度} => {隐患地方.一=工作面}

[19] {隐患时间=第一季度} => {隐患地方.一=工作面}

[20] {隐患地点.1=工作面} => {隐患时间=第二季度}

[21] {隐患时间=第二季度} => {隐患单位=综安队}

[22] {隐患地方.一=工作面} => {隐患时间=第二季度}

[23] {隐患地方.1=工作面} => {隐患核心=支架难点}

[24] {隐患时间=第三季度} => {隐患单位=综安队}

[25] {隐患时间=第二季度} => {隐患地点.一=风巷}

support confidence lift

[1] 0.08829114 0.9676301 7.2802642

[2] 0.13491561 0.9616541 3.2100286

[3] 0.06329114 0.9600000 3.2045070

[4] 0.06455696 0.9120715 3.0445205

[5] 0.15210970 0.8568033 2.8600336

[6] 0.08164557 0.7267606 4.5839588

[ea平台365bet体育在线,7] 0.08829114 0.6642857 7.2802642

[8] 0.06455696 0.5878963 3.3115012

[9] 0.08164557 0.5149701 4.5839588

[10] 0.15210970 0.5077465 2.8600336

[11] 0.13491561 0.4503521 3.2100286

[12] 0.07004219 0.4417831 1.1780883

[13] 0.06455696 0.4244105 1.1317614

[14] 0.07078059 0.3986928 1.0631808

[15] 0.10981013 0.3665493 0.9774648

[16] 0.06276371 0.3535354 1.3247095

[17] 0.08639241 0.3237154 1.0805712

[18] 0.06339662 0.3173178 1.0592159

[19] 0.10981013 0.2928270 0.9774648

[20] 0.08639241 0.2883803 1.0805712

[21] 0.06276371 0.2351779 1.3247095

[22] 0.06339662 0.2116197 1.0592159

[23] 0.06329114 0.2112676 3.2045070

[24] 0.07078059 0.1887482 1.0631808

[25] 0.07004219 0.1867792 1.1780883

Look at rules with highest lift

lhs rhs

[1] {隐患地方.1=猴车巷} => {隐患单位=综掘3队}

[2] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地方.一=猴车巷}

[3] {隐患单位=综掘1队} => {隐患地方.一=风巷}

[4] {隐患地方.1=风巷} => {隐患单位=综掘一队}

[5] {隐患时间=第壹季度,隐患地点.一=工作面} => {隐患单位=综安队}

[6] {隐患单位=综合机械化采煤队} => {隐患地方.①=工作面}

[7] {隐患地点.一=工作面} => {隐患单位=综采队}

[8] {隐患地点.一=工作面} => {隐患核心=支架难点}

[9] {隐患核心=支架难题} => {隐患地方.一=工作面}

[10] {隐患时间=第三季度,隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[11] {隐患单位=综安队} => {隐患地点.1=工作面}

[12] {隐患地方.一=工作面} => {隐患单位=综安队}

[13] {隐患单位=综安队} => {隐患时间=第壹季度}

[14] {隐患时间=第3季度} => {隐患单位=综安队}

[15] {隐患地点.一=风巷} => {隐患时间=第二季度}

[16] {隐患时间=第二季度} => {隐患地方.1=风巷}

[17] {隐患地点.一=工作面,隐患单位=综安队} => {隐患时间=第贰季度}

[18] {隐患时间=第3季度} => {隐患地方.一=工作面}

[19] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时间=第一季度}

[20] {隐患单位=综安队} => {隐患时间=第壹季度}

[21] {隐患时间=第3季度} => {隐患单位=综安队}

[22] {隐患时间=第2季度} => {隐患地方.一=工作面}

[23] {隐患地方.一=工作面} => {隐患时间=第一季度}

[24] {隐患地方.一=工作面} => {隐患时间=第3季度}

[25] {隐患时间=第一季度} => {隐患地方.一=工作面}

support confidence lift

[1] 0.08829114 0.9676301 7.2802642

[2] 0.08829114 0.6642857 7.2802642

[3] 0.08164557 0.7267606 4.5839588

[4] 0.08164557 0.5149701 4.5839588

[5] 0.06455696 0.5878963 3.3115012

[6] 0.13491561 0.9616541 3.2100286

[7] 0.13491561 0.4503521 3.2100286

[8] 0.06329114 0.2112676 3.2045070

[9] 0.06329114 0.9600000 3.2045070

[10] 0.06455696 0.9120715 3.0445205

[11] 0.15210970 0.8568033 2.8600336

[12] 0.15210970 0.5077465 2.8600336

[13] 0.06276371 0.3535354 1.3247095

[14] 0.06276371 0.2351779 1.3247095

[15] 0.07004219 0.4417831 1.1780883

[16] 0.07004219 0.1867792 1.1780883

[17] 0.06455696 0.4244105 1.1317614

[18] 0.08639241 0.3237154 1.0805712

[19] 0.08639241 0.2883803 1.0805712

[20] 0.07078059 0.3986928 1.0631808

[21] 0.07078059 0.1887482 1.0631808

[22] 0.06339662 0.3173178 1.0592159

[23] 0.06339662 0.2116197 1.0592159

[24] 0.10981013 0.3665493 0.9774648

[25] 0.10981013 0.2928270 0.9774648

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