WebGIS中前端JS生成等值面方法研商

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1.背景

       
在事先的博文《WebGIS中等值面呈现的连锁方案简析》中我关系了三种转移等值面的办法:

      
a.使用GP服务宣布等值面生成服务,前端调用该服务浮动等值面图片然后叠加至地图上。

       b.使用AE开发等值面生成工具,将等值面图片瓦片化后叠加至地图上。

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从落实形式上来说,这二种方案均是透过后台生成等值面图片,前端举行图纸叠加显示。

      
即便项目中大家的观看值频繁转移,比如五分钟变化一回,那么大家的等值面应该立刻联合转移。然则一旦应用后台服务来促成,则更新频次对后台服务存在一定压力,紧要显示在插值图片频繁切图等。并且鉴于前端显示的无非是图表,不能在前端实现与等值面的互动。

       那里,我们研讨一种真正的在前者实现插值等值面的办法。

2.插值研究

       
等值面生成的中坚原理是插值。我们常用的插值算法有反距离加权法(IDW)、样条插值法、克里金法、离散平滑插值、趋势面光滑插值等。这里我们应用克里金插值。

      
克里金方法最早是由高卢雄鸡地法学家Matheron和南非矿山工程师Krige提议的,用于矿山勘探。这种艺术认为在半空连续变化的性能是可怜不规则的,用简短的平滑函数举行效仿将面世误差,用随机表面函数给予描述会相比较恰当
(克里金中概括多少个因子:变化图模型、漂移类型和矿块效应) 。

      
克里金方法的关键在于权重全面的规定,该办法在插值过程中遵照某种优化轨道函数来动态地控制变量的数值,从而使内插函数处于最佳状态。克里金方法考虑了观望的点和被估量点的地点关系,并且也设想各观测点之间的相对地方关系,在点稀少时插值效果比反距离权重等艺术要好。所以使用克里金方法开展空间数据插值往往取得突出的功用。

在地质总计学中,依据使用目的的区别,发展了多种克里格方法如:

       a.简单克里格(Simple-Kriging)

       b.普通克里格(Ordinary-Kriging)

       c.泛克里格(Universal-Kriging)

       d.对数正态克里格(Log-诺玛(Norma)l Kriging)

       e.协同克里格(Cokriging)

       f.拟协克里格(Pseudo-Kriging)

       g.提示克里格(Indicator-Kriging)

       h.离析克里格(Disjunctive-Kriging)

      
在三维地质建模过程中,克里格被看成插值方法,能过最大的水准的担保地质界面与原本数据的适合,且不倚重于网络。

3.格网化插值的落实

      
a.大家率先需要将待插值的范围划分成若干格网,格网的数额会潜移默化插值的功用。

       b.针对每个格网举办插值统计。

       c.所有格网基于插值数值举办配色渲染。

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4.得到真正的等值面

      
格网化插值呈现结果已经是趋于等值面显示了,并且随着格网粒度进一步变小,显示结果将更趋于平缓,但是随着的习性开销将越发大,而且无法逃避渐变处的锯齿情状。

       所以大家还得琢磨什么依据已有插值格网获取等值面。

      
那些研究类似与栅格数据转矢量数据的研究,该类型算法网上有相比较多的介绍,这里自己直接交给优化后的结果:

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