拓端数据tecdat365bet手机app下载

煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的显要组成部分,给有煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并越分析了适用于煤矿隐患数据的开掘算法。以干算法也例,对隐患数据开展多维关联规则打通,分析挖掘结果表明隐患多维数据中在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供辅助。

365bet手机app下载 1

以下为R语言为例为大家介绍涉规则以煤矿隐患管理的以

dat1=read.csv(“安全隐患数据FP-Growth.csv”,header=T
,stringsAsFactors=T)read data

head(dat1)have a look at data

隐患日期隐患单位隐患条数汇报人隐患地方隐患地点.1

1 2009/1/2 综采队 5修张立新 1106工作面工作面

2 2009/1/2 综采队赵军孙旭光 1106工作面工作面

3 2009/1/2 综采队郎志俊赵建军 1106工作面工作面

4 2009/1/2 机电二队 4长条宋慧刚李思光同采区胶带巷胶带巷

5 2009/1/2 机电二队 4漫漫宋慧刚李思光同采区胶带巷胶带巷

6 2009/1/2 机电二队 4条宋慧刚李思光同采区胶带巷胶带巷

拍卖方法处理时负责人隐患描述

1 处理 2009/1/3 赵海根 1、有少组支架高压胶管破

2 处理开水幕 2009/1/3 陈小旦 1、皮带机头硬架尾部压柱不吃精

3 调整管理 2009/1/3 陈小旦 2、60-66吓唬煤墙松软,有片帮现象

4 整改 2009/1/3 崔庆忠 1、主皮带达坡处第一鸣挡车器有一个肖未插到位

5 整改 2009/1/3 崔庆忠 2、主皮带机头消防水管未码放

6 整治 2009/1/3 崔庆忠 4、主皮带机头有一样盏灯一条不悬挂挂

隐患主题隐患时

1 支架问题第一季度

2 皮带机问题第一季度

3 片帮问题第一季度

4 皮带机问题第一季度

5 火灾问题第一季度

6 皮带机问题第一季度

隐患焦点、隐患时、隐患地方及隐患单位

inspect(frequentsets[1:10]) 察看求得的累累项集 review frequent sets

items support

[1] {隐患大旨=片帮问题,隐患地方.1=工作面} 0.05084388

[2] {隐患地方.1=排水巷,隐患单位=综掘二队} 0.05327004

[3] {隐患主旨=支架问题,隐患地点.1=工作面} 0.06329114

[4] {隐患时=第二季度,隐患地方.1=猴车巷} 0.05126582

[5] {隐患地方.1=猴车巷,隐患单位=综掘三队} 0.08829114

[6] {隐患时=第二季度,隐患单位=综掘一队} 0.05000000

[7] {隐患地点.1=风巷,隐患单位=综掘一队} 0.08164557

[8] {隐患时=第二季度,隐患单位=综掘二队} 0.05527426

[9] {隐患时=第二季度,隐患单位=综掘三队} 0.05991561

[10] {隐患地方.1=工作面,隐患单位=综采队} 0.13491561

依照辅助度针对求得的反复项集排序并着眼(等价于

inspect(sort(frequentsets)[1:10])

items support

[1] {隐患时=第二季度} 0.3750000

[2] {隐患地方.1=工作面} 0.2995781

[3] {隐患时=第一季度} 0.2668776

[4] {隐患时=第三季度} 0.1997890

[5] {隐患单位=综安队} 0.1775316

[6] {隐患地方.1=风巷} 0.1585443

[7] {隐患地方.1=工作面,隐患单位=综安队} 0.1521097

[8] {隐患主题=锚杆问题} 0.1464135

[9] {隐患时=第四季度} 0.1437764

[10] {隐患核心=皮带机问题} 0.1431435

fp growth tree Mine association rules

fptree=function (data, parameter =NULL, appearance =NULL, control =NULL)

{

rules=fptree(dat1,parameter=list(support=0.06,confidence=0.1,minlen=2))
求关联规则

summary(rules)Inspect transactions

set of 25 rules

rule length distribution (lhs + rhs):sizes

2 3

22 3

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

2.00 2.00 2.00 2.12 2.00 3.00

summary of quality measures:

support confidence lift

Min. :0.06276 Min. :0.1868 Min. :0.9775

1st Qu.:0.06456 1st Qu.:0.2928 1st Qu.:1.0806

Median :0.07078 Median :0.4244 Median :1.3247

Mean :0.08642 Mean :0.4940 Mean :2.5253

3rd Qu.:0.08829 3rd Qu.:0.6643 3rd Qu.:3.2100

Max. :0.15211 Max. :0.9676 Max. :7.2803

mining info:

data ntransactions support confidence

dat1 9480 0.06 0.1

inspect(head(rules))

lhs rhs support confidence

[1] {隐患核心=支架问题} => {隐患地点.1=工作面} 0.06329114 0.9600000

[2] {隐患地方.1=工作面} => {隐患大旨=支架问题} 0.06329114 0.2112676

[3] {隐患地方.1=猴车巷} => {隐患单位=综掘三队} 0.08829114 0.9676301

[4] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地点.1=猴车巷} 0.08829114 0.6642857

[5] {隐患单位=综掘一队} => {隐患地方.1=风巷} 0.08164557 0.7267606

[6] {隐患地方.1=风巷} => {隐患单位=综掘一队} 0.08164557 0.5149701

lift

[1] 3.204507

[2] 3.204507

[3] 7.280264

[4] 7.280264

[5] 4.583959

[6] 4.583959

quality(head(rules))

support confidence lift

1 0.06329114 0.9600000 3.204507

2 0.06329114 0.2112676 3.204507

3 0.08829114 0.9676301 7.280264

4 0.08829114 0.6642857 7.280264

5 0.08164557 0.7267606 4.583959

6 0.08164557 0.5149701 4.583959

rules <-sort(rules, by=”support”)

inspect(head(rules, n=40))Look at rules with highest support

lhs rhs

[1] {隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[2] {隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[3] {隐患单位=综采队} => {隐患地方.1=工作面}

[4] {隐患地点.1=工作面} => {隐患单位=综采队}

[5] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第二季度}

[6] {隐患时=第二季度} => {隐患地点.1=工作面}

[7] {隐患地方.1=猴车巷} => {隐患单位=综掘三队}

[8] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地方.1=猴车巷}

[9] {隐患时=第一季度} => {隐患地点.1=工作面}

[10] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第一季度}

[11] {隐患单位=综掘一队} => {隐患地点.1=风巷}

[12] {隐患地点.1=风巷} => {隐患单位=综掘一队}

[13] {隐患单位=综安队} => {隐患时=第二季度}

[14] {隐患时=第二季度} => {隐患单位=综安队}

[15] {隐患地点.1=风巷} => {隐患时=第二季度}

[16] {隐患时=第二季度} => {隐患地方.1=风巷}

[17] {隐患地方.1=工作面,隐患单位=综安队} => {隐患时=第二季度}

[18] {隐患时=第二季度,隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[19] {隐患时=第二季度,隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[20] {隐患时=第三季度} => {隐患地点.1=工作面}

[21] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第三季度}

[22] {隐患核心=支架问题} => {隐患地方.1=工作面}

[23] {隐患地方.1=工作面} => {隐患核心=支架问题}

[24] {隐患单位=综安队} => {隐患时=第一季度}

[25] {隐患时=第一季度} => {隐患单位=综安队}

support confidence lift

[1] 0.15210970 0.8568033 2.8600336

[2] 0.15210970 0.5077465 2.8600336

[3] 0.13491561 0.9616541 3.2100286

[4] 0.13491561 0.4503521 3.2100286

[5] 0.10981013 0.3665493 0.9774648

[6] 0.10981013 0.2928270 0.9774648

[7] 0.08829114 0.9676301 7.2802642

[8] 0.08829114 0.6642857 7.2802642

[9] 0.08639241 0.3237154 1.0805712

[10] 0.08639241 0.2883803 1.0805712

[11] 0.08164557 0.7267606 4.5839588

[12] 0.08164557 0.5149701 4.5839588

[13] 0.07078059 0.3986928 1.0631808

[14] 0.07078059 0.1887482 1.0631808

[15] 0.07004219 0.4417831 1.1780883

[16] 0.07004219 0.1867792 1.1780883

[17] 0.06455696 0.4244105 1.1317614

[18] 0.06455696 0.9120715 3.0445205

[19] 0.06455696 0.5878963 3.3115012

[20] 0.06339662 0.3173178 1.0592159

[21] 0.06339662 0.2116197 1.0592159

[22] 0.06329114 0.9600000 3.2045070

[23] 0.06329114 0.2112676 3.2045070

[24] 0.06276371 0.3535354 1.3247095

[25] 0.06276371 0.2351779 1.3247095

Look at rules with highest support

lhs rhs

[1] {隐患地方.1=猴车巷} => {隐患单位=综掘三队}

[2] {隐患单位=综采队} => {隐患地方.1=工作面}

[3] {隐患大旨=支架问题} => {隐患地方.1=工作面}

[4] {隐患时=第二季度,隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[5] {隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[6] {隐患单位=综掘一队} => {隐患地方.1=风巷}

[7] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地点.1=猴车巷}

[8] {隐患时=第二季度,隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[9] {隐患地方.1=风巷} => {隐患单位=综掘一队}

[10] {隐患地点.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[11] {隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综采队}

[12] {隐患地点.1=风巷} => {隐患时=第二季度}

[13] {隐患地方.1=工作面,隐患单位=综安队} => {隐患时=第二季度}

[14] {隐患单位=综安队} => {隐患时=第二季度}

[15] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第二季度}

[16] {隐患单位=综安队} => {隐患时=第一季度}

[17] {隐患时=第一季度} => {隐患地点.1=工作面}

[18] {隐患时=第三季度} => {隐患地方.1=工作面}

[19] {隐患时=第二季度} => {隐患地方.1=工作面}

[20] {隐患位置.1=工作面} => {隐患时=第一季度}

[21] {隐患时=第一季度} => {隐患单位=综安队}

[22] {隐患地点.1=工作面} => {隐患时=第三季度}

[23] {隐患地方.1=工作面} => {隐患主旨=支架问题}

[24] {隐患时=第二季度} => {隐患单位=综安队}

[25] {隐患时=第二季度} => {隐患地方.1=风巷}

support confidence lift

[1] 0.08829114 0.9676301 7.2802642

[2] 0.13491561 0.9616541 3.2100286

[3] 0.06329114 0.9600000 3.2045070

[4] 0.06455696 0.9120715 3.0445205

[5] 0.15210970 0.8568033 2.8600336

[6] 0.08164557 0.7267606 4.5839588

[7] 0.08829114 0.6642857 7.2802642

[8] 0.06455696 0.5878963 3.3115012

[9] 0.08164557 0.5149701 4.5839588

[10] 0.15210970 0.5077465 2.8600336

[11] 0.13491561 0.4503521 3.2100286

[12] 0.07004219 0.4417831 1.1780883

[13] 0.06455696 0.4244105 1.1317614

[14] 0.07078059 0.3986928 1.0631808

[15] 0.10981013 0.3665493 0.9774648

[16] 0.06276371 0.3535354 1.3247095

[17] 0.08639241 0.3237154 1.0805712

[18] 0.06339662 0.3173178 1.0592159

[19] 0.10981013 0.2928270 0.9774648

[20] 0.08639241 0.2883803 1.0805712

[21] 0.06276371 0.2351779 1.3247095

[22] 0.06339662 0.2116197 1.0592159

[23] 0.06329114 0.2112676 3.2045070

[24] 0.07078059 0.1887482 1.0631808

[25] 0.07004219 0.1867792 1.1780883

Look at rules with highest lift

lhs rhs

[1] {隐患地方.1=猴车巷} => {隐患单位=综掘三队}

[365bet手机app下载,2] {隐患单位=综掘三队} => {隐患地方.1=猴车巷}

[3] {隐患单位=综掘一队} => {隐患地点.1=风巷}

[4] {隐患地方.1=风巷} => {隐患单位=综掘一队}

[5] {隐患时=第二季度,隐患地点.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[6] {隐患单位=综采队} => {隐患地点.1=工作面}

[7] {隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综采队}

[8] {隐患地方.1=工作面} => {隐患核心=支架问题}

[9] {隐患核心=支架问题} => {隐患地方.1=工作面}

[10] {隐患时=第二季度,隐患单位=综安队} => {隐患地点.1=工作面}

[11] {隐患单位=综安队} => {隐患地方.1=工作面}

[12] {隐患地方.1=工作面} => {隐患单位=综安队}

[13] {隐患单位=综安队} => {隐患时=第一季度}

[14] {隐患时=第一季度} => {隐患单位=综安队}

[15] {隐患地方.1=风巷} => {隐患时=第二季度}

[16] {隐患时=第二季度} => {隐患地方.1=风巷}

[17] {隐患地方.1=工作面,隐患单位=综安队} => {隐患时=第二季度}

[18] {隐患时=第一季度} => {隐患地方.1=工作面}

[19] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第一季度}

[20] {隐患单位=综安队} => {隐患时=第二季度}

[21] {隐患时=第二季度} => {隐患单位=综安队}

[22] {隐患时=第三季度} => {隐患地点.1=工作面}

[23] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第三季度}

[24] {隐患地方.1=工作面} => {隐患时=第二季度}

[25] {隐患时=第二季度} => {隐患地方.1=工作面}

support confidence lift

[1] 0.08829114 0.9676301 7.2802642

[2] 0.08829114 0.6642857 7.2802642

[3] 0.08164557 0.7267606 4.5839588

[4] 0.08164557 0.5149701 4.5839588

[5] 0.06455696 0.5878963 3.3115012

[6] 0.13491561 0.9616541 3.2100286

[7] 0.13491561 0.4503521 3.2100286

[8] 0.06329114 0.2112676 3.2045070

[9] 0.06329114 0.9600000 3.2045070

[10] 0.06455696 0.9120715 3.0445205

[11] 0.15210970 0.8568033 2.8600336

[12] 0.15210970 0.5077465 2.8600336

[13] 0.06276371 0.3535354 1.3247095

[14] 0.06276371 0.2351779 1.3247095

[15] 0.07004219 0.4417831 1.1780883

[16] 0.07004219 0.1867792 1.1780883

[17] 0.06455696 0.4244105 1.1317614

[18] 0.08639241 0.3237154 1.0805712

[19] 0.08639241 0.2883803 1.0805712

[20] 0.07078059 0.3986928 1.0631808

[21] 0.07078059 0.1887482 1.0631808

[22] 0.06339662 0.3173178 1.0592159

[23] 0.06339662 0.2116197 1.0592159

[24] 0.10981013 0.3665493 0.9774648

[25] 0.10981013 0.2928270 0.9774648

365bet手机app下载 2

原稿请浏览官网


365bet手机app下载 3


【拓端数据tecdat.cn】第三在数据服务提供商,提供完善的总计分析以及数据挖掘咨询服务,为客户定制个性化的多少解决方案与同行业报告等。

365bet手机app下载 4

华夏正式的总计分析和数码挖掘咨询服务商:拓端数据(商务合作要联系官网客服)

良之同伴都关心了拓端数据团队^..^~

QQ交流群:186388004

微信公众号:拓端数据

微信客服号:lico_9e

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注